美國DS和MIS專業區別有哪些？

　　一、興起時間：DS新興專業，MIS成熟發展

　　美國數據科學（DS）是一個新興的專業，隨著互聯網的發展，數據量迅速增加，通過數據分析可以獲得有意義的信息。雖然數據科學是較新的領域，但發展迅猛，目前幾乎所有學校都開設了數據科學項目，并且由于數據科學可以與任何領域結合，項目變得越來越細分。

　　美國信息系統（MIS）則是一個相對成熟的專業，涵蓋數據庫管理、網絡管理、IT項目管理和數據分析。

　　二、就業前景：DS和MIS相互交融，行業發展交叉

　　美國DS和MIS專業既有不同，也有交叉；美國MIS畢業也是可以從事DS的工作的。如果有意向轉碼，美國DS和MIS都是不錯的選擇。

　　據悉，美國數據科學家的薪資通常較高，初級數據科學家的年薪可能在60,000美元到100,000美元之間。

　　中級和高級數據科學家、機器學習工程師等專業人士的年薪可能超過100,000美元，并且高級別的數據科學家在一些高成本地區可能達到150,000美元以上。

　　美國MIS專業的薪資水平因具體職責和經驗水平而有所不同。初級職位的年薪可能在45,000美元到80,000美元之間。

　　中級和高級管理信息系統專業人士的薪水可能超過80,000美元，根據地區和經驗水平可能有所不同。

　　三、課程重點：DS注重理論，MIS關注技術

　　美國DS側重于從大量數據中提取信息，進行預測建模，以支持決策制定和發現新的見解。

　　但是美國MIS關注組織如何使用信息技術來支持業務目標和流程。

　　四、適合人群：MIS適合計算機背景人群，DS適合強大定量申請者。

　　大多數MIS（管理信息系統）項目適合那些對計算機科學有基本了解并有學習領導力和商業管理關鍵要素的動機的學生。對于那些具備適當的軟硬技能的學生來說，這個項目可以帶來良好的職業前景。

　　通常，提供該課程的大學會尋找一些有相關實踐經驗或強烈渴望在IT領域從事管理研究的學生。因此，你需要做好充分準備，并有說服力地傳達你的興趣，以進入該課程。

　　DS要求申請者具備較強的定量分析能力，并優先考慮具有數學（微積分和代數）、統計學和編程方面先前培訓的申請者。

　　大多數提供數據科學碩士（MS）課程的大學都有良好的工業聯系，可以為學生提供實踐經驗和人脈機會。作為一門以研究為主導且不斷發展的領域，數據科學領域的競爭非常激烈。

　　可以理解的是，在這個領域的高水平資格（例如，博士學位）可以極大地提升你的職業前景。這并不是說年輕畢業生沒有就業機會，而是建議在完成MS之后繼續在這個領域深造會有優勢。

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